Goのパッケージごとのビルド時間を計測したいんだけど (どのパッケージのビルドに何秒かかってる、とか見たい) どうしたらいいのか、ちょっとググってみたけどランタイムにおけるパフォーマンス測定の話題ばっかり出てくる
— うたがわきき (@utgwkk) February 26, 2024
前やったことあるがブログに書いてなかったのでメモしておく。
まずGoのビルド時間についてはAnalyzing Go Build Times | howardjohn's blogが非常に分かりやすく参考になる。この中でAction Graphというものに言及があり、これを使うことでパッケージごとのビルド時間を可視化できる。
例えば自分のgo_todo_appというものを使ってみる。 まずgo buildでactiongraph.jsonを吐き出し
$ go build -debug-actiongraph=actiongraph.json ./...
その後時間がかかっている順にランキングを出せる。今回のレポジトリは非常に小さいのでruntime/cgoのビルドが一番重そうだ。
$ actiongraph -f ./actiongraph.json top 0.956s 6.88% build runtime/cgo 0.768s 12.41% build runtime 0.560s 16.44% build net 0.473s 19.85% build net/http 0.401s 22.74% build debug/dwarf 0.378s 25.45% build math/big 0.354s 28.01% build vendor/golang.org/x/text/unicode/norm 0.318s 30.30% build gopkg.in/yaml.v3 0.289s 32.38% build golang.org/x/net/html 0.275s 34.36% build github.com/google/go-cmp/cmp 0.258s 36.22% link github.com/shibayu36/go_todo_app 0.250s 38.01% build encoding/xml 0.243s 39.77% build crypto/tls 0.239s 41.48% build encoding/json 0.222s 43.08% build golang.org/x/text/internal/language 0.205s 44.55% build reflect 0.190s 45.92% build testing 0.186s 47.26% build database/sql 0.166s 48.45% build github.com/jmoiron/sqlx 0.161s 49.61% build github.com/go-playground/validator/v10
また、treeを使うことでnestされたpackageのどれに時間がかかっているかを可視化したり
$ actiongraph -f ./actiongraph.json tree -L 2 13.634s (root) 10.935s std 1.860s 0.768s std/runtime 1.644s 0.012s std/crypto 1.293s 0.560s std/net 1.037s std/vendor 0.861s std/internal 0.737s 0.018s std/encoding 0.550s 0.089s std/math 0.459s std/debug 0.245s std/database ... 1.682s github.com 0.357s github.com/google 0.261s github.com/go-playground 0.197s github.com/gabriel-vasile 0.189s github.com/jmoiron 0.179s github.com/stretchr 0.140s github.com/shibayu36 0.103s github.com/go-sql-driver 0.068s github.com/davecgh 0.057s github.com/caarlos0 0.048s github.com/pmezard 0.043s github.com/leodido 0.040s github.com/go-chi 0.699s golang.org 0.699s golang.org/x 0.318s gopkg.in 0.318s 0.318s gopkg.in/yaml.v3
actiongraphのREADMEに書かれているように、あるパッケージがどこから依存されているかの可視化もできる。
便利ですね。
